MAESTRÍA EN OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS (MOP)

OBJETIVO

Formar profesionales, profesores e investigadores en el área de Optimización de procesos que sean capaces de proporcionar la configuración óptima de proceso industrial o de servicios cuando existen recursos limitados. Mejorar estos procesos mediante una adecuada toma de decisiones utilizando la abstracción, resolución e implementación de soluciones con el uso de conceptos y herramientas de la investigación de operaciones, de simulación de procesos productivos, de modelación matemática y de cadenas de suministro.

Los Maestros en Optimización de Procesos tendrán la capacidad de resolver problemas tales como: la disminución de costos, la clasificación y asignación de tareas, la predicción de la demanda y la distribución de productos, la localización de bodegas y centros de distribución, el análisis de reemplazo de dispositivos, la planeación y el control de la producción, la ubicación y el tamaño de una planta industrial, entre otros.


Perfil de ingreso

El aspirante que desee ingresar al programa académico de Maestría en Optimización de Procesos debe dominar conceptos básicos sobre matemáticas superiores, electrónica y programación; poseer actitudes para la investigación, la innovación y el liderazgo; ser capaz de proponer soluciones a problemas relacionados con la especialidad empleando pensamiento analítico; tener aptitud para el desarrollo de experimentos de laboratorio e interés por conocer y aplicar las nuevas tecnologías para el control industrial.


  • Tener título o acta de examen profesional de Ingeniería o Licenciatura en las siguientes áreas del conocimiento: sistemas computacionales, electrónica, robótica, mecatrónica, eléctrica, energías renovables, tecnologías de manufactura, matemáticas, física o áreas afines que serán determinadas por la Comisión de Posgrado de la Universidad Politécnica de Tulancingo.
  • Entrevistarse con la Comisión de Posgrado de la Universidad Politécnica de Tulancingo.
  • Tener promedio mínimo de ocho (8).
  • Lectura y comprensión del idioma inglés, para demostrarlo debe acreditar un examen de comprensión de inglés técnico.
  • Acreditar un examen general de matemáticas, electrónica y programación.


Perfil de egreso

Una vez que se ha concluido el Programa de Maestría en Optimización de Procesos ofrecido por la Universidad Politécnica de Tulancingo el estudiante debe haber cubierto los requisitos que señale el reglamento de Titulación para Posgrado correspondiente, considerando que su permanencia mínima en la institución es de dos años y máxima de tres. Bajo estas condiciones el egresado debe:


  • Poseer conocimientos avanzados en matemáticas, simulación de procesos y optimización enfatizando sus habilidades y actitudes en el área de tema de tesis, las cuales se desarrollan cursando las asignaturas del programa y realizando las prácticas de laboratorio y/o de campo de tal forma que lo preparen para su desempeño profesional.
  • Solucionar problemas que se presentan en la industria manufacturera y de servicios de la región y el estado en el área de especialidad.
  • Actuar con ética profesional en la solución de problemas científico-tecnológicos de innovación y desarrollo.
  • Facultad de adaptación al cambio conforme se genera nuevo conocimiento.
  • Tener iniciativa encaminada a la solución de problemas en su ámbito de influencia con alta velocidad de respuesta sin descuidar la calidad de sus resultados profesionales.
  • Poseer la habilidad de transferir sus conocimientos desempeñándose en la docencia, investigación y desarrollo tecnológico en Instituciones de Educación Superior y los sectores productivos.
  • Aplicar los conocimientos adquiridos al cursar las asignaturas y trabajo de tesis que le permitan construir sistemas avanzados de control que aprovechen las tendencias y tecnología actual optimizando los recursos disponibles.
  • Considerando su trabajo de tesis tiene la capacidad de desempeñarse como experto en puestos estratégicos en alguna de las siguientes áreas: automatización de procesos industriales, ajuste de controladores, desarrollo de soluciones para el control de sistemas complejos, sistemas de control, optimización y áreas afines.

PLAN DE ESTUDIOS

  • Métodos Matemáticos
  • Programación
  • Tópicos de Probabilidad y Estadística
  • Optativa
  • Análisis Numérico
  • Optimización no Lineal
  • Optativa
  • Optativa
  • Metodología Científica
  • Optativa
  • Optativa
  • Optativa
  • Seminario de Tesis I
  • Optativa
  • Seminario de Tesis II
  • Optativa
  • Seminario de Tesis III

NÚCLEO ACADÉMICO

Docente Currículum
Dr. Enrique González Gutiérrez

Dr. Enrique González Gutiérrez

Profesor-Investigador de Tiempo Completo

Orcid ID: 0000-0002-2488-3464

Google Académico

Información curricular:

  • Doctor en Ciencias Matemáticas, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Puebla, México.
  • Maestro en Ciencias Matemáticas, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Puebla, México.
  • Licenciado en Matemáticas Aplicadas, Universidad Autónoma de Tlaxcala, Tlaxcala, México.
Líneas de investigación:

  • Factibilidad en sistemas lineales semi – infinitos, programación lineal semi – infinita y desarrollo de algoritmos e implementación de técnicas de optimización clásica y heurística.
Mtra. Magda Muñoz Pérez

Mtra. Magda Muñoz Pérez

Profesor-Investigador de Tiempo Completo

Orcid ID: 0000-0002-2488-3464

Google Académico

Información curricular:

  • Doctora en Ciencias Matemáticas en la Universidad Complutense de Madrid, Madrid, España. En proceso.
  • Maestra en Ciencias Matemáticas en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Puebla, México.
  • Licenciada en Matemáticas Aplicadas, Universidad Autónoma de Tlaxcala, México.
Líneas de investigación:

  • Fiabilidad de sistemas y procesos estocásticos aplicados a ingeniería y ciencias de la comunicación.
Mtro. Edgar León Olivares

Mtro. Edgar León Olivares

Profesor-Investigador de Tiempo Completo

Orcid ID: 0000_0002-2531-4503

Researcher ID: M-7156-2018

Información curricular:

  • Doctor en Optomecatrónica, Universidad Politécnica de Tulancingo, Hidalgo, México. En proceso.
  • Maestro en Ingeniería Administrativa, Instituto de Estudios Universitarios, Puebla, Puebla.
  • Ingeniero en Sistemas Computacionales, Instituto Tecnológico de Pachuca, Pachuca, Hidalgo.
Líneas de investigación:

  • Cadenas de suministro y Optimización.
  • Matemáticas aplicadas.
Dra. María del Rocío Ilhuicatzi Roldán

Dra. María del Rocío Ilhuicatzi Roldán

Profesor-Investigador de Tiempo Completo

Orcid ID: 0000-0001-9893-2372

Google Académico

Información curricular:

  • Doctora en Ciencias Matemáticas en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.
  • Maestra en Ciencias Matemáticas en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Puebla, México.
  • Licenciada en Matemáticas Aplicadas, Universidad Autónoma de Tlaxcala, México.
Líneas de investigación:

  • Procesos de Decisión o Control de Markov.
Mtra. Alma Delia López Hernández

Mtra. Alma Delia López Hernández

Profesor-Investigador de Tiempo Completo

Orcid ID: 0000-0001-5359-2220

Información curricular:

  • Maestra en Computación Óptica, Universidad Politécnica de Tulancingo, Hidalgo, México.
  • Especialidad en Optimización, Universidad Politécnica de Tulancingo, Hidalgo, México.
  • Ingeniero Industrial, Instituto Tecnológico de Pachuca, Pachuca, Hidalgo, México.
Líneas de investigación:

  • Análisis y desarrollo de algoritmos de optimización combinatoria para su implementación en la industria.

GALERÍA



INFORMACIÓN

Coordinador: Mtra. Alma Delia López Hernández.

Correo: alma.lopez@upt.edu.mx

Teléfono: (775) 75 5 82 02 Ext. 1651.